Demandez à un agent IA si un fournisseur existe toujours, ou quel est le numéro d’une entreprise : la réponse sera presque toujours fluide et assurée. Parfois juste. Quand elle est fausse, elle l’est de quelques façons prévisibles. Ce guide en présente trois, avec des exemples réels que vous pouvez reproduire vous-même, et montre comment une réponse qui porte sa source et sa date de vérification corrige chacune.
Nous ne citons ici aucune réponse de chatbot. Les exemples s’appuient sur des données publiques françaises : l’API Recherche d’entreprises de l’État (qui alimente l’Annuaire des Entreprises) et les fiches officielles de nos données de démonstration, vérifiées entre le 6 et le 8 octobre 2026.
Ce que vous allez apprendre
- Les trois erreurs les plus fréquentes des agents sur les entreprises
- Un exemple réel et reproductible de chacune
- Pourquoi « la source et la date » sont la parade, et à quoi ressemble une telle réponse
- Une courte liste de contrôle pour qui construit un agent
1. Le statut périmé
Un modèle de langage apprend sur des textes réunis jusqu’à une date, puis continue de répondre longtemps après. Les entreprises, elles, cessent, fusionnent, déménagent et changent de nom. Un agent qui répond de mémoire parle du passé, sans dire lequel.
Un exemple réel. PEUGEOT SA (SIREN 552 100 554) a été l’une des dénominations les plus connues de France pendant des décennies. Dans les données officielles Sirene, elle est cessée depuis le 16 janvier 2021. Tous les textes écrits avant cette date décrivent une société active, et ils sont nombreux. Un agent qui répond « Peugeot SA est une société française active » n’invente rien : il répète ce qui a été vrai.
Vous pouvez le vérifier en cherchant 552 100 554 sur l’Annuaire des Entreprises.
La parade : une réponse datée. Un statut n’a de sens qu’avec sa date : « cessée selon Sirene depuis le 16 janvier 2021, vérifié le 6 octobre 2026 ». L’agent doit l’obtenir d’une source interrogée au moment de la question, pas de sa mémoire, et transmettre la date.
2. La mauvaise entité
Les dénominations ne sont pas uniques. Beaucoup d’entreprises portent le même nom, ou presque, et une question qui donne un nom dit rarement laquelle est visée.
Un exemple réel. Une recherche par nom « renault » dans l’API Recherche d’entreprises renvoie 10 000 résultats, le maximum qu’elle indique. Les cinq premiers s’appellent tous exactement RENAULT, sous cinq SIREN différents, et aucun n’est le constructeur (SIREN 441 639 465). Un agent qui prend le premier résultat, ou en mélange plusieurs, décrira avec assurance la mauvaise entreprise.
La parade : chercher par numéro. Un numéro désigne une entreprise ; un nom, non. L’agent doit demander le SIREN ou le SIRET quand c’est possible, chercher par ce numéro et, s’il n’a qu’un nom, présenter plusieurs candidates avec leur adresse plutôt que d’en choisir une en silence.
3. Le numéro inventé
Les modèles de langage excellent à produire du texte qui a l’air juste. Un SIREN a neuf chiffres ; un modèle peut en produire neuf qui ressemblent à un SIREN et n’appartiennent à personne, ou à quelqu’un d’autre.
Un fait vérifiable. Selon l’INSEE, le neuvième chiffre d’un SIREN est un chiffre de contrôle (algorithme de Luhn). Un numéro inventé échoue à ce contrôle environ 9 fois sur 10. La dixième fois, il passe, et n’appartient toujours à personne, ou à une entreprise sans rapport.
La parade : contrôler, puis chercher. Ne laissez jamais un agent écrire un identifiant qui ne vient pas d’un outil. Contrôlez le format et le chiffre de contrôle, puis cherchez le numéro pour confirmer qu’il existe et correspond au nom. Le code est dans notre tutoriel sur les formats SIREN, SIRET et TVA.
À quoi ressemble « la source et la date »
Les trois parades reviennent au même : l’agent doit répondre à partir d’une fiche officielle obtenue au moment de la question, et dire d’où elle vient et quand. Voici une partie de la fiche réelle de Renault dans nos données de démonstration :
{
"name": {"original": "RENAULT"},
"status": {"value": "active", "original_label": "Active", "as_of": "2025-12-06"},
"provenance": {
"source": "fr_recherche_entreprises",
"license": "Licence Ouverte / Etalab 2.0 (Annuaire des Entreprises, INSEE Sirene); officers: INPI RNE reuse licence",
"last_verified_at": "2026-10-06T10:20:27.698766Z",
"source_updated_at": "2026-10-05"
}
}L’agent peut alors dire : « Renault (SIREN 441 639 465) est active selon l’Annuaire des Entreprises, vérifié le 6 octobre 2026. » Chaque élément de cette phrase se vérifie. Si la source ne dit pas une chose, la réponse honnête est « inconnu ».
Fuentio servira ces fiches aux agents par un serveur MCP et une API REST. D’autres fournisseurs de données d’entreprises proposent aussi des serveurs MCP ; l’essentiel, quel que soit votre choix, est que les réponses portent leur source et leur date.
Liste de contrôle pour qui construit un agent
- Donnez à l’agent un outil pour les faits d’entreprise, et demandez-lui de l’utiliser plutôt que sa mémoire.
- Préférez les numéros aux noms ; avec un nom seul, renvoyez des candidates, pas une supposition.
- Contrôlez les identifiants localement, et n’affichez jamais un numéro que l’outil n’a pas renvoyé.
- Transmettez la source et la date jusqu’à la réponse finale.
- Gardez « inconnu » comme réponse possible.
- Testez les cas difficiles : une entreprise cessée, un nom courant, un numéro mal saisi.
Pour aller plus loin, lisez ce qu’est le protocole MCP. Voyez ce que nous couvrons en France et en Espagne.
Limites. Les exemples viennent de l’API Recherche d’entreprises et de nos données de démonstration, vérifiées du 6 au 8 octobre 2026 ; les résultats de recherche évoluent. Une source et une date rendent les faits d’un agent vérifiables ; elles ne rendent pas ses décisions justes. Fuentio renvoie des faits du registre, pas des jugements sur une entreprise.
Questions fréquentes
Pourquoi ne pas citer de vraies erreurs de chatbot ?
Les réponses des chatbots changent d’un jour et d’une question à l’autre : une citation n’est pas reproductible. Les exemples ici le sont.
Connecter un agent à une source supprime-t-il ces erreurs ?
La plupart, si l’agent utilise vraiment l’outil et transmet la source et la date. Testez-le avec les cas difficiles de la liste.
Que faire quand l’agent n’a qu’un nom ?
Chercher, présenter plusieurs candidates avec leur adresse et leur numéro, et demander laquelle est visée.
« Inconnu » est-il un échec ?
Non. Quand la source ne dit pas une chose, « inconnu » est la bonne réponse.
Sources
- API Recherche d’entreprises (consultée du 6 au 8 octobre 2026) : recherche-entreprises.api.gouv.fr
- Annuaire des Entreprises : annuaire-entreprises.data.gouv.fr
- INSEE, définition du numéro SIREN : insee.fr