Pregunta a un agente de IA si un proveedor sigue existiendo, o cuál es el número de una empresa, y casi siempre obtendrás una respuesta fluida y segura. A veces correcta. Cuando falla, lo hace de unas pocas formas previsibles. Esta guía presenta tres, con ejemplos reales que puedes reproducir, y muestra cómo una respuesta con su fuente y su fecha de comprobación corrige cada una.
No citamos aquí ninguna respuesta de un chatbot. Los ejemplos usan datos públicos franceses: la API de búsqueda de empresas del Estado francés (que alimenta el Annuaire des Entreprises) y las fichas oficiales de nuestros datos de demostración, comprobadas entre el 6 y el 8 de octubre de 2026.
Lo que vas a aprender
- Los tres errores más frecuentes de los agentes con las empresas
- Un ejemplo real y reproducible de cada uno
- Por qué «la fuente y la fecha» son la solución, y cómo es esa respuesta
- Una lista breve para quien construye un agente
1. Estado caducado
Un modelo de lenguaje aprende con textos reunidos hasta una fecha y sigue respondiendo mucho después. Las empresas cesan, se fusionan, se trasladan y cambian de nombre. Un agente que responde de memoria habla del pasado sin decir de cuál.
Un ejemplo real. PEUGEOT SA (SIREN 552 100 554) fue durante décadas uno de los nombres de empresa más conocidos de Francia. En los datos oficiales de Sirene figura cesada desde el 16 de enero de 2021. Un agente que responde «Peugeot SA es una empresa francesa activa» no inventa nada: repite lo que fue cierto.
Puedes comprobarlo buscando 552 100 554 en el Annuaire des Entreprises.
La solución: una respuesta fechada. Un estado solo tiene sentido con su fecha. El agente debe obtenerlo de una fuente consultada en el momento de la pregunta y transmitir la fecha.
2. Empresa equivocada
Los nombres de empresa no son únicos. Muchas empresas se llaman igual, o casi.
Un ejemplo real. Una búsqueda por nombre de «renault» en la API del Estado francés devuelve 10.000 resultados, el máximo que indica. Los cinco primeros se llaman exactamente RENAULT, con cinco SIREN distintos, y ninguno es el fabricante (SIREN 441 639 465).
La solución: buscar por número. Un número identifica una empresa; un nombre, no. Con solo un nombre, el agente debe mostrar varias candidatas con su domicilio en lugar de elegir una en silencio.
3. Número inventado
Un SIREN tiene nueve cifras; un modelo puede producir nueve cifras que parecen un SIREN y no son de nadie, o son de otra empresa.
Un hecho comprobable. Según el INSEE, la novena cifra de un SIREN es un dígito de control (algoritmo de Luhn). Un número inventado falla ese control unas 9 veces de cada 10; la décima vez pasa, y sigue sin ser de nadie.
La solución: validar y consultar. Nunca dejes que un agente escriba un identificador que no venga de una herramienta. El código está en nuestro tutorial sobre SIREN, SIRET e IVA.
Cómo es «la fuente y la fecha»
Parte de la ficha real de Renault en nuestros datos de demostración:
{
"name": {"original": "RENAULT"},
"status": {"value": "active", "original_label": "Active", "as_of": "2025-12-06"},
"provenance": {
"source": "fr_recherche_entreprises",
"license": "Licence Ouverte / Etalab 2.0 (Annuaire des Entreprises, INSEE Sirene); officers: INPI RNE reuse licence",
"last_verified_at": "2026-10-06T10:20:27.698766Z",
"source_updated_at": "2026-10-05"
}
}Con ella, el agente puede decir: «Renault (SIREN 441 639 465) está activa según el Annuaire des Entreprises, comprobado el 6 de octubre de 2026». Si la fuente no dice algo, la respuesta honesta es «desconocido».
Fuentio servirá estas fichas a los agentes con un servidor MCP y una API REST. Otros proveedores de datos de empresas también ofrecen servidores MCP; lo importante, elijas lo que elijas, es que las respuestas lleven su fuente y su fecha.
Lista para quien construye un agente
- Dale al agente una herramienta para los datos de empresas y pídele que la use en lugar de su memoria.
- Prefiere números a nombres; con solo un nombre, devuelve candidatas.
- Valida los identificadores y nunca muestres uno que la herramienta no haya devuelto.
- Transmite la fuente y la fecha hasta la respuesta final.
- Acepta «desconocido» como respuesta.
- Prueba los casos difíciles: una empresa cesada, un nombre común, un número mal escrito.
Para el protocolo, lee qué es MCP. Consulta lo que cubrimos en Francia y España.
Límites. Los ejemplos proceden de la API de búsqueda de empresas del Estado francés y de nuestros datos de demostración, comprobados del 6 al 8 de octubre de 2026; los resultados de búsqueda cambian. Una fuente y una fecha hacen comprobables los datos de un agente; no hacen correctas sus decisiones. Fuentio devuelve datos del registro, no juicios sobre una empresa.
Preguntas frecuentes
¿Por qué no citar errores reales de un chatbot?
Sus respuestas cambian de un día y de una pregunta a otra: una cita no se puede reproducir. Estos ejemplos sí.
¿Conectar un agente a una fuente elimina estos errores?
La mayoría, si el agente usa de verdad la herramienta y transmite la fuente y la fecha.
¿Qué hacer cuando el agente solo tiene un nombre?
Buscar, mostrar varias candidatas con su domicilio y su número, y preguntar cuál es.
Fuentes
- API de búsqueda de empresas del Estado francés (consultada del 6 al 8 de octubre de 2026): recherche-entreprises.api.gouv.fr
- Annuaire des Entreprises: annuaire-entreprises.data.gouv.fr
- INSEE, definición del número SIREN: insee.fr